- Компания
- Продукты
- Применимость
-
Партнерам
Партнерская программа Узнать больше об условиях сотрудничестваСтать партнером Оставить заявку на партнерствоПартнерский портал Единая платформа для совместной работыТехнологические партнеры Единый список технологических партнеровПартнеры Поиск по параметрамДистрибьюторы Сведения о нашей дистрибьюторской сети
- Техническая поддержка
- Пресс-центр
- Контакты
Мониторинг активности пользователей: как предотвратить утечки внутри компании
-
- Блог
В современном мире, где информация является одним из самых ценных ресурсов, обеспечение безопасности данных становится главной задачей для любой компании. Утечки конфиденциальной информации могут иметь серьезные последствия, включая финансовые потери, утрату доверия клиентов и даже правовые проблемы. В этой статье мы обсудим, как мониторинг активности пользователей может помочь в предотвращении подобных инцидентов.
Что такое мониторинг активности пользователей?
Мониторинг активности пользователей — это процесс отслеживания действий и взаимодействий пользователей с компьютерной системой или программным обеспечением. Он включает в себя сбор и анализ данных о том, как пользователи используют систему, какие функции они активируют, какие ошибки совершают и какие результаты получают.
Мониторинг активности пользователей помогает выявлять проблемы и уязвимости в системе, оптимизировать её работу, улучшать пользовательский опыт и обеспечивать безопасность данных.
Как работает мониторинг активности пользователей для предотвращения утечек?
Для предотвращения утечек внутри компании можно использовать следующие методы мониторинга активности сотрудников (Согласно аналитическому отчету компании Infowatch (2024), среди утечек внутреннего характера к умышленным инцидентам относится более 89%):
- Мониторинг активности в сети. Анализируя трафик, можно выявить необычные или подозрительные действия, которые могут указывать на попытку несанкционированного доступа к конфиденциальной информации.
- Анализ использования приложений и сервисов. Поведение пользователей при работе с определёнными приложениями и сервисами может дать представление о том, какие данные они могут пытаться передать за пределы компании.
- Отслеживание изменений в поведении. Если поведение пользователя внезапно меняется, это может свидетельствовать о попытке скрыть свои действия. Использование машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения позволяют автоматически выявлять аномалии и подозрительное поведение, что упрощает процесс мониторинга.
Также существует способ мониторинга с помощью веб-камеры — это один из методов мониторинга, который может использоваться для контроля за работой персонала. Однако такой способ вызывает много этических вопросов и проблем, связанных с нарушением личного пространства и конфиденциальности сотрудников.
Вот некоторые аспекты, которые следует учесть при использовании такого метода:
- Законодательство. В некоторых странах использование такого способа может быть запрещено или ограничено законодательством о защите персональных данных и неприкосновенности частной жизни.
- Согласие сотрудников. Необходимо получить согласие каждого сотрудника на использование такого метода. Это должно быть оформлено в виде письменного соглашения или дополнительного пункта в трудовом договоре.
- Цель использования. Следует чётко определить цель использования такого метода и объяснить сотрудникам, как именно будет использоваться полученная информация.
- Конфиденциальность данных. Необходимо обеспечить конфиденциальность полученных данных и ограничить доступ к ним только уполномоченными лицами.
- Этические соображения. Использование такого метода может вызвать недовольство и недоверие со стороны сотрудников, что может негативно сказаться на корпоративной культуре и мотивации персонала.
Продукт DataNova OR (Object Recognition) от компании CTSG как раз представляет собой систему для мониторинга и анализа сетевого трафика с целью обнаружения аномалий и потенциальных угроз безопасности.
Решение RUMA от CrossTech Solutions Group.
Одним из решений для обеспечения безопасности данных внутри компании является система RUMA (Remote User Monitoring Analytics) от компании CrossTech Solutions Group. Это решение позволяет отслеживать действия пользователей в реальном времени, анализировать их поведение и выявлять потенциальные угрозы безопасности. Система RUMA предоставляет следующие возможности:
- Отслеживание активности пользователей в различных приложениях и сервисах.
- Анализ использования устройств и браузеров.
- Выявление аномалий в поведении пользователей.
- Автоматическое оповещение о подозрительных действиях.
Система RUMA может быть интегрирована с существующими системами безопасности компании, что позволит создать комплексную защиту от утечек данных.
! Важно отметить, что мониторинг активности должен осуществляться в соответствии с законодательством и этическими нормами. Необходимо обеспечить конфиденциальность данных пользователей и не нарушать их права на частную жизнь.
Какие проблемы бизнеса решает RUMA?
- Обеспечение собственной безопасности бизнеса
- Снижения рисков разглашения персональных данных
- Снижение финансовых и репутационных рисков
- Выявление промышленного шпионажа
- Выявление коррупционных схем и сговоров, сбор доказательной базы
Таким образом, мониторинг активности является эффективным инструментом для предотвращения утечек данных внутри компании. Решение RUMA предоставляет широкие возможности для мониторинга и анализа поведения пользователей, что позволяет своевременно выявлять и предотвращать инциденты, связанные с утечкой данных. Это помогает обеспечить безопасность информации и защитить репутацию компании.